AI 产品与方案设计
把模糊需求转化为清晰的用户场景、功能边界与可交付路径,完成从问题定义到最小可行产品的关键判断。
- 需求洞察与业务拆解
- 产品流程与原型设计
- AI 能力边界判断
AI 产品经理 / 独立 AI Builder
我是子扬,专注 AI 产品设计、自动化工作流与业务验证。把模糊需求拆成可执行路径,从第一版方案到真实结果,持续推进落地。
01 / Solutions
不是提供一份停留在纸面的方案,而是围绕业务目标,把判断、产品与执行连接成一套能跑起来的系统。
把模糊需求转化为清晰的用户场景、功能边界与可交付路径,完成从问题定义到最小可行产品的关键判断。
利用 AI Coding、Coze 与 RPA 组合流程,减少重复操作,让信息采集、加工、判断与交付形成稳定链路。
从真实交易和用户反馈中验证需求,用最短闭环判断产品是否有价值,再围绕有效信号持续优化获客与交付。
02 / Selected Work
项目不以“用了多少 AI”衡量,而以是否真正进入业务流程、能否获得反馈并持续迭代来判断。
面向淘系卖家的店铺个性化需求,将 AI 能力嵌入服务流程,为商家提供差异化的内容与获客方案。
核心问题:商家对个性化服务有需求,但传统交付成本高、标准化能力弱。
解法方向:从商家场景出发定义 AI 可介入环节,把输入、生成、审核与交付串成稳定流程。
对平台内容进行标签化清洗与加工,结合 RPA 监测异常项目,构建从信号发现到人工处理的流程。
以 Bloomberg 式高密度信息呈现为目标,自动聚合、筛选并生成全球要闻,保留来源与追溯能力。
从流量获取、咨询承接到 AI 辅助交付,亲自跑通需求到收入的完整链路,并持续复盘运营方法。
03 / Working Method
AI 不是答案本身。我的工作方式从业务目标出发,优先跑通最短闭环,再决定哪里应该自动化、哪里必须保留人的判断。
“做不成的方案,讲得再漂亮也是零。”
从真实用户、交易与一线流程中找到值得解决的问题。
拆解目标、约束与 AI 能力边界,定义最小可行方案。
用合适的工具组合完成原型、流程与第一版交付。
收集使用与业务反馈,沉淀可复用能力并继续迭代。
04 / About
我是子扬,2001 年生,211 本科物理学背景,有 3 年 AI 产品经理经验。离开传统岗位后,我把更多时间投入真实 AI 项目、业务实验与持续学习。
物理学训练让我习惯从系统与约束出发理解问题;产品工作让我学会把复杂问题转化为可执行路径。现在,我用 AI Coding、Coze 和自动化工具,把这两种能力连接起来。
05 / Field Notes
记录真实项目、工具使用与业务判断。不是追逐热点,而是把做过的事沉淀成可复用经验。
06 / Contact
适合交流:AI 产品共创、自动化工作流、业务验证与增长实验。请在邮件中简单说明背景、目标和当前进度。